Resample Studio · 分布重采样工具

拖动目标分布

按住涂画；切换分箱宽度会保留已绘制形状

原始目标形状

100%

50%

06,00011,500+

当前区间5,500 – 6,000

原始样本211

保留概率100.0%

预计保留211

紫色柱表示相对目标形状。系统会整体缩放到“只删除、不新增”能实现的最大分布，再应用保留规模。

Python 采样器

调整左侧后实时更新

预计保留率100.0%

预计样本数≈ 16,000

概率精度

import random
random.seed(42)


# 基于当前文件估算，预计保留 100.0% 的样本
def is_keep(token_len):
    keep_probability = 1.000

    if keep_probability <= 0:
        return False
    if keep_probability >= 1:
        return True
    return random.random() < keep_probability

相邻且概率相同的区间会自动合并，最后一个概率覆盖更大的数值。